أهم البرامج المستخدمة في تحليل البيانات

أهم برامج تحليل البيانات

أهم برامج تحليل البيانات
أهم برامج تحليل البيانات

في عصر التكنولوجيا السائدة والانتقال نحو الرقمنة في جميع جوانب الحياة، يزداد الطلب على تحليل البيانات نتيجة الزيادة الهائلة في كميات البيانات الرقمية. وبالتالي، تم تطوير مجموعة واسعة من برامج تحليل البيانات. لتحقيق أفضل النتائج كمحلل بيانات، يتعين عليك اختيار الأدوات بعناية كي لا تضع جهودك في التحليل سدى. في هذا المقال، سنستعرض أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات.

لغة البرمجة R

لغة البرمجة R
لغة البرمجة R

تُعتبر لغة البرمجة R من اللغات الأساسية في مجال التحليل الإحصائي، حيث تُستخدم على نطاق واسع من قبل المحللين الذين يمتلكون مهارات البرمجة. ومن أبرز مزاياها:

  • لغة مفتوحة المصدر، مما يسهل الوصول إلى الشيفرة المصدرية.
  • تساعد في تصور ونمذجة البيانات، إلى جانب تحميلها ومعالجتها.
  • مناسبة للتعامل مع البيانات الكبيرة.
  • يمكن تشغيلها على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل مثل UNIX وWindows وMacOS.

لغة البرمجة Python

لغة البرمجة Python
لغة البرمجة Python

تعتبر لغة البرمجة Python إحدى الأدوات الحيوية لتحليل البيانات، وهي من اللغات الأكثر استخداماً من قبل المحللين، خاصة أولئك الذين يتخصصون في البرمجة. ومن المزايا البارزة لها:

  • لغة مفتوحة المصدر ومجانية، مما يسهل الوصول إليها وتعلمها واستخدامها في تحليل البيانات والعمليات المتقدمة.
  • تتكامل بشكل كبير مع لغات البرمجة الأخرى مثل C وC++ وC# وJava.
  • تستخدم في تتبع البيانات وتنظيفها ونمذجتها، وتصميم خوارزميات تحليل البيانات وفقاً للسيناريوهات المختلفة.
  • تعتبر لغة عالية المستوى، حيث لا تقتصر على نوع معين من المعالجات.
  • تتميز بالقدرة على التشغيل على مختلف أنظمة التشغيل دون الحاجة إلى تعديلات كبيرة في الشيفرة.
  • تحتوي على مكتبات مبتكرة، مما جعلها خيارًا شائعاً في تصميم برامج للعديد من الشركات المعروفة مثل Spotify وNetflix وDropbox.

مجموعة البرامج الإحصائية SAS

مجموعة البرامج الإحصائية SAS
مجموعة البرامج الإحصائية SAS

يُستخدم برنامج SAS في التحليل التنبؤي، حيث يساعد في توقع السيناريوهات المستقبلية، ويعتبر من أبرز البرامج المتقدمة في مجال تحليل البيانات. ومن أهم ميزاته:

  • يوفر مجموعة شاملة من الأساليب التنبؤية، بما في ذلك ميزات التنبؤ التلقائي.
  • لا يتطلب من المحللين معرفة تفصيلية بالبرمجة، حيث يحتوي على واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام.
  • يمتاز بقدرته على إجراء التحليل التنبؤي لعدد كبير من البيانات بفضل قدرته على الجمع بين نماذج متعددة، بما في ذلك السلاسل الزمنية.

برنامج Excel

برنامج Excel
برنامج Excel

يُعدّ برنامج Microsoft Excel من الأدوات الأكثر استخداماً في معالجة وتحليل البيانات. وسنستعرض فيما يلي ميزاته الرئيسية:

  • يستخدم في معالجة جداول البيانات وتطوير التحليلات الخاصة بها.
  • يمكن تخصيصه وإعادة برمجته باستخدام لغة البرمجة Visual Basic.
  • يتوافق مع كافة تطبيقات Microsoft الأخرى، كونه جزءًا من عائلة منتجات مايكروسوفت.
  • يعدّ من أفضل البرامج لإجراء عمليات التحليل البسيطة.
  • يتيح إنشاء الجداول المحورية والمعادلات المعقدة، بالإضافة لإنشاء المخططات والرسوم البيانية بسهولة.
  • يعتبر أداة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات.

برامج إضافية لتحليل البيانات

برامج إضافية لتحليل البيانات
برامج إضافية لتحليل البيانات

بالإضافة إلى ما تم ذكره أعلاه، إليك مجموعة من البرامج الأخرى المستخدمة في تحليل البيانات:

  • برنامج Tableau Public.
  • برنامج Apache Spark.
  • برنامج RapidMiner.
  • برنامج KNIME.
  • برنامج QlikView.
Scroll to Top