الأساليب الكمية في إدارة المشاريع
تُعرف الأساليب الكمية بأنها تقنيات بحث مخصصة تستخدم في تحليل البيانات الرقمية، مما يمكّن صانعي القرار من فهم الأرقام وتنظيمها لتفسير ظواهر إدارية أو اقتصادية، ومن ثم اتخاذ قرارات إدارية مدروسة وقريبة للصواب.
تشمل الأساليب الكمية أربعة أنواع رئيسية، حيث يتم استخدام كل نوع وفقاً للسياق المحدد. فيما يلي تلخيص مختصر لكل منها:
أسلوب البحث الاستقصائي
يعتبر أداة استطلاعية يتم استخدامها من قبل الشركات الكبيرة والصغيرة بهدف تفسير خصائص الجماعات بشكل واسع، مثل فهم آراء شريحة كبيرة من العملاء حول منتج أو خدمة معينة. وتتضمن الاستطلاعات في هذا النوع نوعين، هما:
- المسح المقطعي
يُجرى هذا المسح على فئة مستهدفة من العملاء لمنتج أو خدمة معينة، ويُستخدم بشكل أساسي في مجالات التجارة، مثل المتاجر وبيع التجزئة.
- المسح الطولي
يُنفذ هذا المسح على فترات زمنية مختلفة، ويُستخدم عادةً في المجالات العلمية مثل الطب والعلوم التطبيقية.
أسلوب البحث الوصفي
تُستخدم هذه الأداة من قبل الباحثين لوصف الحالة الحالية لمتغير معين، سواء كان هذا المتغير يتضمن أشخاصاً، أحداثاً، ظواهر، أو إعدادات. وغالباً ما يبدأ الباحث في هذا الأسلوب دون فرضية، ولكنه قد يؤدي إلى تقديم فرضية بعد جمع المعلومات حول المتغير المحدد، ومن ثم اختبار صحة تلك الفرضية.
من الأمثلة على هذا الأسلوب البحثي؛ وصف الاحتباس الحراري من قبل العلماء، وصف الأنشطة البدنية في المدارس، ووصف طريقة تدريس معلمي المرحلة الابتدائية للرياضيات بشكل احترافي يسهل على الطلاب استيعابه.
أسلوب البحث التجريبي
يعتمد هذا الأسلوب على المنهج العلمي لتحديد العلاقة بين السبب والنتيجة بين المتغيرات التي هي موضوع الدراسة، ويمكن أن يستند إلى نظرية أو أكثر.
في هذا الإطار، يوجد متغيران رئيسيان: الأول هو المتغير المستقل أو التجريبي الذي يتم تطبيقه على المجموعة التجريبية، والثاني هو المتغير التابع الذي يتم قياسه بنفس الطريقة لجميع المجموعات المحددة عشوائياً لرؤية تأثيره على كل منها.
أسلوب البحث الترابطي
يعتبر هذا الأسلوب وسيلة لدراسة العلاقة بين كيانين أو أكثر لفهم كيفية تأثير سلوك أحدهما على الآخر، وهو يعتمد على مجموعتين أو أكثر من المجموعات المنفصلة.
خصائص الأساليب الكمية
لكي يكون الأسلوب البحثي مصنفًا ضمن الأساليب الكمية، يجب أن يتمتع بالخصائص التالية:
- أن تكون المتغيرات محل الدراسة قابلة للقياس فيما يتعلق بالسكان، مثل العمر، الحالة الاقتصادية، مستوى التعليم، وعدد الأطفال.
- استخدام أدوات بحث معيارية موحدة ومتعارف عليها مسبقاً، مما يضمن دقة وموثوقية البيانات المجمعة.
- تحليل البيانات الكمية يجب أن يتم وفق منحنى التوزيع الطبيعي للسكان، بدلاً من منحنيات التوزيع غير الطبيعية.
- تصنيف وتنسيق البيانات في أشكال، أو جداول، أو رسومات بيانية لجمع كميات كبيرة من البيانات في مخطط واحد، لتوضيح العلاقات أو الفروقات بين المتغيرات.
- ينبغي أن يكون الأسلوب قابلاً للتكرار، مما يتيح للباحث إعادة استخدامه في مجموعة متنوعة من الدراسات لتعزيز صحة النتائج والابتعاد عن الأخطاء أو التضليل.
- يجب أن يكون الأسلوب قادراً على التنبؤ بالنتائج باستخدام الحاسوب استنادًا إلى معادلات وتحليلات رياضية.
- أن تتطابق الأدوات المستخدمة في البحث مع المقاييس المعيارية للأدوات المرجعية.